یادگیری عمیق فرای نتایج احتمالی

یادگیری عمیق فرای نتایج احتمالی (فاجعه‌بار یا سودمند) می‌ایستد.

آتش

چرخ

رام کردن حیوانات

کشاورزی

دریانوردی

هنر و منطق و فلسفه و ادبیات

ماشین بخار

…

توان محاسباتی

اینترنت و شبکه‌ها

و در نهایت هوش مصنوعی …

اما آنچه در هوش مصنوعی بنیادین است و آن را معنادار و عملیاتی می‌کند، الگوریتم‌های یادگیری عمیق هستند که توان یادگیری از هر نوع توزیع داده‌ای (Distribution of Data) را دارند.

سم آلتمن در مقاله‌ای وضعیت را این چنین توصیف می‌کند:

How did we get to the doorstep of the next leap in prosperity?

In 3 words: deep learning worked.

In 15 words: deep learning worked, got predictably better with scale, and we dedicated increasing resources to it.

“چگونه به آستانه جهش بعدی در رفاه رسیدیم؟

در ۳ کلمه: یادگیری عمیق کار کرد.

در ۱۵ کلمه: یادگیری عمیق کار کرد، به‌طور قابل پیش‌بینی با مقیاس بهتر شد و ما منابع بیشتری به آن اختصاص دادیم.”

البته که می‌توان به ایده «رفاه عمومی» و «ریسک‌ها و چالش‌های پیش‌رو» شک داشت و بدگمان بود (و در این بدگمانی محق هستیم) اما نمی‌توان اهمیت یادگیری عمیق را نادیده گرفت. یادگیری عمیق فرای نتایج احتمالی (فاجعه‌بار یا سودمند) هوش مصنوعی می‌ایستد